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NVIDIA為AI、深度學習與資料科學等作業，宣布推出伺服器虛擬化技術

NVIDIA宣布，為AI、深度學習與資料科學等作業推出虛擬GPU(vGPU)伺服器虛擬化技術，包括全新的vComputeServer軟體及NVIDIA GPU容器(NGC)，能輕鬆部署在如VMware vSphere等虛擬化環境中。NVIDIA vComputeServer自8月起上市，包含Dell、Cisco、VMware與其他產業合作夥伴皆已經表態支持NVIDIA vComputeServer。

vComputeServer讓資料中心管理員可以選擇在虛擬化環境以GPU伺服器來處理AI 運算作業，以獲得更好的安全、使用和管理。IT 管理員可以使用像是內建vCenter和vMotion的VMware vSphere虛擬機器監測工具，管理資料中心的各項應用程式，其中包括以NVIDIA GPU進行運算的AI應用程式。

雖然許多公司選擇在資料中心部署GPU，但如AI訓練和推論等GPU加速運算作業則是在硬體上執行。這些GPU伺服器通常是獨立且須逐一進行管理，缺乏實用與彈性。

透過vComputeServer，IT管理員便能在維持現有工作流程與降低整體經營成本的同時，大幅簡化GPU加速虛擬化伺服器的管理作業。與僅搭載CPU的伺服器相比，內建四個NVIDIA V100 GPU的vComputeServer將能提供50倍的深度學習運算效能，能媲美實體硬體的效能。

vComputeServer除了支援VMware vSphere外，也同時支援包含Red Hat與Nutanix在內的KVM虛擬機器管理程式，讓管理員可以使用與GPU叢集相同的管理工具，管理資料中心上其他的作業。

NVIDIA vComputeServer拓展了vGPU的產品組合，新增對資料分析、機器學習、AI、深度學習、高效能運算與其它伺服器作業的支援。vGPU 產品組合還包括虛擬桌面產品，例如為知識工作者打造的NVIDIA GRID虛擬PC、GRID Virtual應用程式與為專業繪圖領域所推出的Quadro虛擬資料中心工作站。

NVIDIA vComputerServer提供像是GPU共享的功能，單一GPU可以支援多個虛擬機器，而透過GPU整合技術，單一或多具GPU可以支援同一個虛擬機器，將使用與負載效能最大化。(原文)