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從無人機、智慧烤箱到自駕車，都靠輝達「這雙眼」！
無人經濟的未來7大應用
如果中央處理器是人工智慧和智慧車輛的「大腦」，那麼輝達的繪圖處理器（GPU），就是它們的「眼睛」。在未來人工智慧時代，舉凡逛街、開車、玩遊戲，可能都少不了它，更大膽來說， 繪圖處理器將無所不在。它的「視覺力」，到底有多神奇？又會在不同應用中扮演何種角色？
以下案例，均已被開發與應用，目前雖未大量出現在你我身旁，但不久的未來，它們將在人類生活中扮演重要角色。
讓自駕車開最安全路徑
GPU應用主要在兩方面：一個是車上資訊娛樂系統圖像運算，例如酷炫、多功能的數位儀表板；另一個則為自動駕駛輔助系統運算，負責掌握汽車周遭360度情境，辨識道路碎石、施工等路障，也能辨識大雨、下雪、濃霧等惡劣天候，以及包括日出、日落、漆黑等不同光照條件，藉此驅動系統做出正確判斷，推算安全舒適的行進路線。
實際案例：特斯拉數位儀表板、富豪汽車、「Drive Me」自動駕駛計畫
使VR體驗更真實
想在虛擬實境體驗「身歷其境」感受，更是少不了GPU這個重要角色！虛擬實境講求畫面精細、流暢，其所需的繪圖處理效能是傳統3D程式與遊戲的7倍多，有了GPU，才能讓虛擬世界活化起來。
實際案例：微星VR「背包電腦」
助無人機飛行無礙
無人機內加入視覺功能，是無人機領域的未來趨勢。當無人機長了這雙眼睛，就能識別環境，自主進行各項工作，例如追蹤特定物件或自動避開障礙物，調整飛行路徑等。
實際案例：全球飛行速度最快的航拍無人機Teal，速度達每小時約137公里
訓練機器人應對
機器人是最符合我們對人工智慧想像的主要產品。具備高度智慧的機器人，必須能做到「自主學習」，也就是面對各種狀況時，能不斷調整自己的反應，學習如何應對不同情境。而GPU能讓後端系統不斷透過圖像識別與分析，訓練機器人的感知能力，做出正確判斷。
實際案例：小覓機器人sDeno
櫥窗鏡頭 分析消費者
未來的智慧零售商場必須交互運用多種感測分析技術，其中影像分析尤為重要。例如架設在櫥窗前的攝影機，藉由分析每位顧客對商品陳設的反應，根據這些影像資料，進一步調整顧客導引動線或優化商品陳列方式，藉此提升銷售表現。
實際案例：SkyREC商情分析系統、Viscovery影像識別系統
臉書可看烤箱實境秀
若烤箱有雙眼睛，它能幫我們做到什麼？打開App，你可以看到烤箱內烹煮食物的Live實境秀，甚至轉發影像到社交平台分享；料理新手或懶人大廚也別擔心，當你把食材放進烤箱，它也能「看出」你要烤什麼、怎麼烤，自動判定正確的烹調方式。未來，有了靈魂之窗的各種智慧家電，是否也能帶來更多有趣的應用想像空間？
實際案例：智慧烤箱June
紅綠燈監控車流解決塞車
輝達創辦人黃仁勳指出，在2020年前，全球的「人工智慧城市」總計會有10億個相機。這些影像數據傳回後台，經由GPU分析、運算，可精準掌控城市內發生的大小事，解決如交通運輸調節、安全防災等挑戰。例如在紅綠燈、橋墩、主要幹道安裝攝影機，經後台運算，能透過變換紅綠燈頻率等方式來調節車流，避免交通堵塞。
實際案例：「高速公路事件檢測系統」可即時監測交通事故如逆向、塞車，或掌握交通參數如車流量、間距、車速(原文)
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